04403naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001902400310006010000220009124501090011326000090022250001500023152034160038165300210379765300240381865300200384270000160386270000290387870000350390770000250394270000220396770000480398977301120403710624932021-10-22       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.1139/gen-2020-00812DOI1 aTORO OSPINA, A.M.  aAssessing the accuracy of imputation in the Gyr breed using different SNP panels.h[electronic resource]  c2021  aArticle history: Received 22 May 2020./ Accepted 17 April 2021. Corresponding author: Alejandra Maria Toro Ospina (email: toroospina92@gmail.com)  aAbstract: The aim of this study was to evaluate the accuracy of imputation in a Gyr population using two medium-density panels (Bos taurus - Bos indicus) and to test whether the inclusion of the Nellore breed increases the imputation accuracy in the Gyr population. The database consisted of 289 Gyr females from Brazil genotyped with the GGP Bovine LDv4 chip containing 30 000 SNPs and 158 Gyr females from Colombia genotyped with the GGP indicus chip containing 35 000 SNPs. A customized chip was created that contained the information of 9109 SNPs (9K) to test the imputation accuracy in Gyr populations; 604 Nellore animals with information of LD SNPs tested in the scenarios were included in the reference population. Four scenarios were tested:LD9K_30KGIR, LD9K_35INDGIR, LD9K_30KGIR_NEL, and LD9K_35INDGIR_NEL. Principal component analysis (PCA) was computed for the genomic matrix and sample-specific imputation accuracies were calculated using Pearson?s correlation (CS) and the concordance rate (CR) for imputed genotypes. The results of PCA of the Colombian and Brazilian Gyr populations demonstrated the genomic relationship between the two populations. The CS and CR ranged from 0.88 to 0.94 and from 0.93 to 0.96, respectively. Among the scenarios tested,the highest CS (0.94) was observed for the LD9K_30KGIR scenario. The present results highlight the importance of the choice of chip for imputation in the Gyr breed. However, the variation in SNPs may reduce the imputation accuracy even when the chip of the Bos indicus subspecies is used. Résumé : Le but de cette étude était d?évaluer la justesse de l?imputation au sein d?une population de bovins de race Gir à partir de deux puces de génotypage de densité moyenne (Bos taurus ? Bos indicus) et de déterminer si l?inclusion de la race Nellore accroissait la précision de l?imputation chez la population de Girs. La base de données comprenait 289 femelles du Brésil génotypées avec la puce GGP Bovine LDv4, laquelle compte 30 000 SNP, et 158 femelles de Colombie génotypées avec la puce GGP indicus, laquelle compte 35 000 SNP. Une puce sur mesure totalisant 9109 SNP (9K) a été produite pour mesurer la justesse de l?imputation chez les populations de Girs. De plus, 604 bovins de race Nellore fournissant de l?information sur le LD des SNP testés ont été inclus dans la population de référence. Quatre scénarios ont été testés : LD9K_30KGIR, LD9K_35INDGIR,LD9K_30KGIR_NEL et LD9K_35INDGIR_NEL. Une analyse en composantes principales (PCA) a été réalisée à l?aide de la matrice génomique, la justesse de l?imputation pour chaque échantillon a été calculée à l?aide d?une corrélation de Pearson (CS) et le taux de concordance (CR) a été calculé pour les génotypes imputés. Les résultats de l?analyse PCA chez les populations colombiennes et brésiliennes ont démontré la relation génomique entre les deux populations. Les valeurs de CS et de CR variaient respectivement entre 0,88 et 0,94, ainsi qu?entre 0,93 et 0,96. Parmi les scénarios testés, la plus forte valeur de CS (0,94) a été obtenue dans le scénario LD9K_30KGIR. Les résultats obtenus montrent l?importance du choix de la puce en vue de ?imputation chez les bovins de race Gir. Cependant, la variation dans les SNP peut réduire la justesse de l?imputation même lorsque la puce de la sous-espèces Bos indicus est employée.  aGenomic analysis  aImputation accuracy  aTropical breeds1 aAGUILAR, I.1 aVARGAS DE OLIVEIRA, M.H.1 aCRUZ DOS SANTOS CORREIA, L. E.1 aVERCESI FILHO, A. E.1 aALBUQUERQUE, L.G.1 aJOSINEUDSON AUGUSTO II DE VASCONCELOS SILVA  tGenome, 2021 Oct, Volume 64 , Issue 10, pag 893-899. Open Acces. Doi: https://doi.org/10.1139/gen-2020-0081