06473naa a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024501140007626000090019050000610019952055700026065000170583065000110584765000120585865300290587065300270589965300270592665300240595365300090597765300250598665300100601165300290602165300260605065300290607670000150610577300510612010278642020-09-09       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBUSSONI, A.  aRegímenes silvícolas y retorno financiero para Pinus taeda en las zonas Litoral oeste y noreste de Uruguay.  c2009  aArticle history: Recibido: 20/03/06; Aceptado: 24/11/06.  aLa industria forestal en Uruguay, i.e. aserrado, fabricación de pastas celulósicas, tableros MDF y de contrachapado están en rápida expansión. Pinus taeda se ha cultivado tanto para la producción de pulpa como de madera de aserrío. Los productos de aserradero incluyen varias categorías de calidad, desde tablas de encofrado y pallets hasta tablas sin nudos y defectos. La producción de mayor calidad supone aumentar la complejidad de sistemas silvícolas, las tasas de inversión y la duración de rotaciones, con diferentes niveles de riesgo. En el presente trabajo se diseñaron tres sistemas silvícolas para P. taeda cultivado en dos zonas de producción forestal, el Litoral Oeste (lat. 32º40´-33ºS; long. 57-58ºW) y el Noreste (lat. 31º?32º20?S; long. 55?55º30?W). Los sistemas difieren en podas, raleos y duración de la rotación y fueron denominados extensivo, para producción de trozas pequeñas (pulpa o tableros de partículas), intermedio e intensivo, para obtener trozas aserrables de alta calidad. Para cada sistema se simuló crecimiento y rendimiento; estos volúmenes fueron separados en cinco clases de trozas, según diámetro apical y longitud podada. Se compararon según criterios de evaluación financiera, Valor Esperado de la Renta Forestal Anual (RFA) y Valor Esperado de la Tasa Interna de Retorno (TIR). La probabilidad de retorno negativo fue calculada usando simulación Montecarlo y se determinaron perfiles de riesgo productivo para cada zona. En el Litoral Oeste, el sistema I produce 196m3 ha-1, 61% en trozas pequeñas, 37% trozas aserrables intermedias; pese a su viabilidad económica, la probabilidad de retorno negativo es 70%. El sistema II presenta bajo rendimiento (154m3 ha-1, rotación 24 años) y alta probabilidad de retorno negativo. El sistema III produce 219m3 ha-1 en rotación 24 años; 60% en trozas aserrables podadas. La TIR promedio es 6,4% y la probabilidad de retorno negativo es baja (5%). En el Noreste, los tres sistemas son viables técnica y financieramente. El sistema II fue el más eficiente, con 309m3 ha-1 en rotación 24 años; sólo 9% se cosecha en trozas pequeñas. El Litoral Oeste presenta baja aptitud para la producción de trozas aserrables de calidad. El Noreste es la zona más apta para la producción forestal en general, puesto que la producción con cualquier sistema es factible. El retiro de subsidios a la plantación no alteró la viabilidad de los regímenes simulados, excepto el sistema extensivo en el Litoral Oeste. Las técnicas de simulación empleadas pueden ser aplicadas a la toma de decisiones sobre carteras de inversión adecuadas al perfil de riesgo del inversor forestal. A medida que se desarrolle la industria local, las desventajas de distancia a mercados se reducirán y los sistemas silvícolas intensivos deberían resultar comparativamente más competitivos. ABSTRACT: Forest industry in Uruguay, namely sawmilling, pulping, MDF and plywood manufacturing processes are rapidly expanding. Pinus taeda has been grown for both pulpwood and sawlog production. Sawmill products include several quality classes, from scaffolding boards and pallets to clearwood lumber. Higher grade obtention involves increased silvicultural complexity, investment rates and rotation lengths. Financial risk levels may also be altered. Three silvicultural systems were devised for loblolly pine grown in two forestry zones, West Litoral (lat. 32º40??33ºS; long. 57?58ºW) y el Noreste (lat. 31º?32º20?S; long. 55?55º30?W). Proposed systems differed in pruning, thinning and rotation lengths and were accordingly termed extensive, for pulpwood or particleboard logs, intermediate and intensive for high-quality sawlog production. Growth and yield were simulated for each system; volumes were graded in 5 small-end diameter and total pruned length. Financial assessment criteria were Expected Annual Forest Rent (AFR) and Expected Internal Return Rate (IRR) values. Probability of negative returns was computed using Montecarlo simulation; risk productive profiles were determined for each zone. On West Litoral sites, system I yields 196m3 ha-1, 61% pulpwood or MDF logs, 37% small sawlogs; in spite of its economic feasibilty, negative return likelihood is 70%. System II yield was low (154m3 ha-1, 24 yr. rotation) and probability of negative returns was high. System III yields 219m3 ha-1 on a 24 yr. rotation; 60% is harvested as pruned sawlogs. Average IRR is 6.4% and the likelihood of negative returns is 5%. On Northeast sites, all systems were technically and financially feasible. System II was the most efficient, with 309 m3ha-1 on a 24-yr. rotation; only 9% harvested as small logs. System II seems financially preferable to system III, possibly because of earlier income and lower treatment costs. Intensive feasible regimes are less likely to result in negative returns than extensive systems. West Litoral sites show poor aptitude for high quality sawlog production. Northeast sites are more versatile, as both MDF log (system I) and sawlog (systems II and III) production is feasible.The withdrawal of plantation subsidies as incentive to forestry have not altered simulated regime viability, except for the extensive system in West Litoral. Simulation techniques used may be applied to making portfolio allocation decisions suited to forestry investor?s risk profile. As regionally-based industry develops, disadvantages of distance to markets will decrease and intensive silvicultural systems should become comparatively more competitive.  aFORESTACIÓN  aMADERA  aURUGUAY  aARTICULACIÓN PRODUCTIVA  aDESARROLLO TERRITORIAL  aEVALUACIÓN FINANCIERA  aFORESTRY PRODUCTION  aPODA  aPRODUCCIÓN FORESTAL  aRALEO  aSECTOR FORESTAL-MADERERO  aSISTEMAS SILVÍCOLASS  aVALOR ESPERADO DEL SUELO1 aCABRIS, J.  tAgrociencia, 2006gv. 10, no. 2, p. 125 - 135.