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1.Imagen marcada / sin marcar GASO, D. Evaluación de diferentes metodologías para estimar el rendimiento de trigo utilizando información proveniente de sensoramiento remoto: tesis Mag. Sc. Montevideo: Facultad de Agronomía, Programa de Posgrado, 2015. 82 p. Tesis de Magister en Ciencias Agrarias opción Ciencia Vegetales.
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2.Imagen marcada / sin marcar GASO, D. Respuesta del rendimiento de soja a la densidad de siembra en ambientes de productividad contrastante. [Response of Soybean Yield to Planting Density in Environments of Contrasting Productivity ]. Agrociencia Uruguay, v. 22(2): p. 1-12, 2018. Article history: Recibido:11/07/2017. //Aceptado: 04/12/2018.
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3.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; STEWART, S. Experimento de integración de prácticas de manejo: fisiología, fertilidad y sanidad. In: INIA La Estanzuela; Programa Nacional Cultivos de Secano. Día de campo de Soja. La Estanzuela: INIA, 2017. p.13-14. (Serie Actividades de Difusión ; 773)
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4.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; NÚÑEZ, A. Herramientas de manejo para el cultivo de soja. Revista INIA Uruguay, n. 42, p. 13-18, 2015.
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5.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.; GASO, D. Variaciones en la respuesta de rendimiento a la densidad de plantas en dos híbridos de maíz. In:WORKSHOP INTERNACIONAL DE ECOFISIOLOGÍA VEGETAL APLICADA AL ESTUDIO DE LA DETERMINACIÓN DEL RENDIMIENTO Y LA CALIDAD DE LOS CULTIVOS DE GRANOS ,2., Balcarce, AR , 2013.
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6.Imagen marcada / sin marcar PÉREZ GOMAR, E.; GASO, D. Coberturas invernales. ln: Día de campo, Tacuarembó, 12 de octubre, 2010 Adaptabilidad de trigo y cebada en el noreste. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 13-14 INIA Tacuarembó
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7.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; CAPURRO, M.C. Potential yield of contrasting soybean maturity groups in Southern Uruguayan conditions: abstract. Agrociencia Uruguay, v. 19, special issue "Inter-Regional CIGR Conference on Land and Water Challenges, 3., La Estanzuela, Colonia, UY. Tools for developing; "Dr. Mario García Petillo"", p. 36, 2015. En versión electrónica difiere la paginación: Agrociencia Uruguay, v. 19, special issue, p. 39, 2015.
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8.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.G. Validación del modelo SOYSIM para estimar el rendimiento potencial de soja en Uruguay. In: Congreso Uruguayo de Suelos, 1.; Encuentro de la Sociedad Uruguaya de Ciencias del Suelo, 6., 2014, Colonia del Sacramento, UY. Intensificando el conocimiento del suelo y medioambiente para producir más y mejor; posters: climatología y modelación. [Montevideo: SUCS], 2014. p. 03.
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9.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; CERETTA, S. Adaptación de trigo y cebada a la región agrícola del noreste Revista INIA Uruguay, 2011, no. 24, p. 33-36 (Revista INIA; 24)
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10.Imagen marcada / sin marcar Quincke, A.; Gaso, D.; García, A. Fertilización de trigo en suelos del Noreste ln: Día de campo, Tacuarembó, 12 de octubre, 2010 Adaptabilidad de trigo y cebada en el noreste. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 10-12 INIA Tacuarembó
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11.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; CIGANDA, V. Predicting wheat grain yield and spatial variability at field scale using a simple regression or a crop model in conjunction with Landsat images. Computers and Electronics in Agriculture, April 2019, Volume 159, Pages 75-83. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.026 Article history: Received 8 February 2018 / Revised 22 February 2019 / Accepted 25 February 2019 / Available online 4 March 2019.. This work was supported by ANII fellowship program and INIA fundings. The authors thank farmers who...
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12.Imagen marcada / sin marcar SAWCHIK, J.; GASO, D.; NUÑEZ, A. Soja: algunos aspectos a considerar para el logro de altos rendimientos. Revista INIA Uruguay, 2013, no. 34, p. 34-37 (Revista INIA; 34)
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13.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; POLACK, G.; CIGANDA, V.; OTERO, A. Assimilating leaf area index time series into a simple crop growth model to estimate soil water holding capacity and soybean yield. In: INTERNATIONAL ANNUAL MEETINGS,2013, Tampa, FL, USA. Water, Food, Energy & Innovation for a Sustainable World: Poster no. 804. Florida: ASA/CSSA/SSSA, 2013.
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14.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; IBAÑEZ, W.; CERETTA, S. Adaptación de cultivos de invierno, trigo y cebada a la zona agrícola del noreste de Uruguay. Montevideo (UY): INIA, 2012. 28 p. (INIA Serie Técnica; 200) También disponible en versión electrónica
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15.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.G.; GASO, D.; CIGANDA, V.; OTERO, A. Evaluation of the temporal dynamics of spectral indices and their relationship with biophysical variables on wheat for the purpose of yield estimation. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais. São José dos Campos: INPE, 2013.
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16.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; CERETTA, S.; DÍAZ, J.; DÍAZ, M. Día de campo: trigo y cebada noreste. ln: Día de campo, Tacuarembó, 12 de octubre, 2010 Adaptabilidad de trigo y cebada en el noreste. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 2-9 INIA Tacuarembó
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17.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; DE WIT, A.; BERGER, A.; KOOISTRA, L. Predicting within-field soybean yield variability by coupling Sentinel-2 leaf area index with a crop growth model. Agricultural and Forest Meteorology, 2021, Volumes 308?309, article 108553. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108553 Article history: Received 15 February 2021, Revised 3 June 2021, Accepted 9 July 2021, Available online 22 July 2021. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY license...
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18.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.; GASO, D.; CALISTRO, R.; MORALES, X. Limitantes ambientales y potencial de rendimiento de trigo en Uruguay. In: German, S.; Quincke, M.; Vázquez, D.; Castro, M.; Pereyra, S.; Silva, P.; García, A. (Eds.). Seminario Internacional "1914-2014: Un siglo de mejoramiento de trigo en La Estanzuela". Montevideo (UY): INIA, 2018. p. 112-123. (INIA Serie Técnica; 241).
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19.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.G.; GASO, D.; CALISTRO, R.; MORALES, M.X. Limitantes ambientales y potencial de rendimiento de trigo en Uruguay.[Presentación oral]. In: SEMINARIO INTERNACIONAL DE TRIGO, 2014, La Estanzuela, Colonia, UY. GERMÁN, S., et al. (Org.). 1914-2014, un siglo de mejoramiento de trigo en La Estanzuela: un valioso legado para el futuro: presentaciones; resúmenes. La Estanzuela, Colonia, UY: INIA, 2014. p. 33.
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20.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; MACEDO, I.; RICCETTO, S.; TERRA, J.A. Manejo agronómico del cultivo de soja en sistemas del Este del país. ln: [JORNADA ANUAL] ARROZ-SOJA, 2015, Treinta y Tres, UY. Resultados experimentales 2014-2015. Treinta y Tres: INIA, 2015. Cap. 6, p. 17-20. (INIA Serie Actividades de Difusión; 748)
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Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy.
Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha actual :  31/01/2020
Actualizado :  31/01/2020
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Circulación / Nivel :  Internacional - --
Autor :  GASO, D.; BERGER, A.; CIGANDA, V.
Afiliación :  DEBORAH VIVIANA GASO MELGAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRES GUSTAVO BERGER RICCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; VERONICA SOLANGE CIGANDA BRASCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título :  Predicting wheat grain yield and spatial variability at field scale using a simple regression or a crop model in conjunction with Landsat images.
Fecha de publicación :  2019
Fuente / Imprenta :  Computers and Electronics in Agriculture, April 2019, Volume 159, Pages 75-83. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.026
ISSN :  0168-1699
DOI :  10.1016/j.compag.2019.02.026
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Received 8 February 2018 / Revised 22 February 2019 / Accepted 25 February 2019 / Available online 4 March 2019.. This work was supported by ANII fellowship program and INIA fundings. The authors thank farmers who provided field data.
Contenido :  ABSTRACT. Early prediction of crop yields has been a challenge frequently resolved through the combination of remote sensing data and crop models. The aim of this study was to evaluate two different methods based on remote sensing data for predicting winter wheat (Triticum aestivum L.) yield at field scale. We compared the accuracy of: (i) a simple regression method between different vegetation indices at anthesis and grain yield, and (ii) a crop model method based on optimization of two parameters (specific leaf nitrogen and initial aboveground-biomass) using time series of vegetation indices. Vegetation indices were derived from Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) images acquired for two growing seasons (2013, 2014) across 22 fields in south western Uruguay with an average size of 128 ha. At all sites, leaf area index (LAI) was measured during a field campaign, and grain yield was measured with yield monitors on harvesters. The simple regression method (SRM) achieved higher accuracy than the model-based method (CMM) for the estimation of yield at field scale (RMSE = 966 kg ha −1 and RMSE = 1532 kg ha −1 , respectively). When deviations between observed and estimated yields were evaluated at pixel (30 × 30 m) level, the model-based method was better at detecting existing spatial variability in grain yield and at identifying areas of different yield potential. Even though both methods have limited utility to ... Presentar Todo
Palabras claves :  Crop growth model; Landsat; Leaf area index; Wheat; Yield.
Asunto categoría :  F01 Cultivo
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB102146 - 1PXIAP - DDPP/Comp.&Electr.Agriculture/2019
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