Fecha/hora: 11/06/2024 00:05:39

Biblioteca(s): 	INIA Treinta y Tres.	
Fecha corriente: 	14/09/2017	
Fecha de la última actualización: 	14/09/2017	
Autoria: 	PRAVIA, V.; TERRA, J.A.; SHI, Y.; MACEDO, I.; GOSLEE, S.; KERMANIAN, A.R.	
Afiliación: 	MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. The Pennsylvania State University, Plant Science, PA, US.; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; YUNING SHI, The Pennsylvania State University, Ecosystem Science Management, PA, US.; IGNACIO MACEDO YAPOR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SARAH GOSLEE, USDA-ARS, Pasture Systems and Watershed Management Research Unit, PA, US.; ARMEN R. KEMANIAN, The Pennsylvania State University, Plant Science, PA, US.	
Título: 	Modeling long-term crop-pasture rotations productivity and carbon and nitrogen cycling considering soil carbon saturation.	
Año de publicación: 	2017	
Fuente/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOIL ORGANIC MATTER (6., 3-7 Sep. 2017, HARPENDER, UK9. Proceedings. Harpender, UK: BSSS, 2017.	
Páginas: 	p. 26.	
Idioma: 	Inglés	
Notas: 	Session 2 B: Next generation SOM models.	
Thesagro: 	MODELOS.	
Categoría del tema: 	U10 Métodos matemáticos y estadísticos	
Registro original: 	INIA Treinta y Tres (TT)	
Ejemplares: 	TT - (102222-1) - PXI - PO - DD - CONGRESOS/2017/PRAVIA/1 -  -  - DIS