Fecha/hora: 16/06/2024 04:47:37

Biblioteca(s): | INIA Treinta y Tres.
Fecha corriente: | 14/09/2017
Fecha de la última actualización: | 14/09/2017
Autoria: | PRAVIA, V.; TERRA, J.A.; SHI, Y.; MACEDO, I.; GOSLEE, S.; KERMANIAN, A.R.
Afiliación: | MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. The Pennsylvania State University, Plant Science, PA, US.; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; YUNING SHI, The Pennsylvania State University, Ecosystem Science Management, PA, US.; IGNACIO MACEDO YAPOR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SARAH GOSLEE, USDA-ARS, Pasture Systems and Watershed Management Research Unit, PA, US.; ARMEN R. KEMANIAN, The Pennsylvania State University, Plant Science, PA, US.
Título: | Modeling long-term crop-pasture rotations productivity and carbon and nitrogen cycling considering soil carbon saturation.
Año de publicación: | 2017
Fuente/Imprenta: | In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOIL ORGANIC MATTER (6., 3-7 Sep. 2017, HARPENDER, UK9. Proceedings. Harpender, UK: BSSS, 2017.
Páginas: | p. 26.
Idioma: | Inglés
Notas: | Session 2 B: Next generation SOM models.
Thesagro: | MODELOS.
Categoría del tema: | U10 Métodos matemáticos y estadísticos
Registro original: | INIA Treinta y Tres (TT)
Ejemplares: | TT - (102222-1) - PXI - PO - DD - CONGRESOS/2017/PRAVIA/1 -  -  - DIS