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Biblioteca (s) :  INIA La Estanzuela.
Fecha :  03/08/2021
Actualizado :  03/08/2021
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Autor :  GASO, D.; DE WIT, A.; BERGER, A.; KOOISTRA, L.
Afiliación :  DEBORAH VIVIANA GASO MELGAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALLARD DE WIT, Wageningen Environmental Research, Wageningen 6708 PB, The Netherlands.; ANDRES GUSTAVO BERGER RICCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LAMMERT KOOISTRA, Laboratory of Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University and Research, Wageningen 6708 PB, Netherlands.
Título :  Predicting within-field soybean yield variability by coupling Sentinel-2 leaf area index with a crop growth model.
Fecha de publicación :  2021
Fuente / Imprenta :  Agricultural and Forest Meteorology, 2021, Volumes 308?309, article 108553. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108553
DOI :  10.1016/j.agrformet.2021.108553
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Received 15 February 2021, Revised 3 June 2021, Accepted 9 July 2021, Available online 22 July 2021. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Contenido :  ABSTRACT: Accurate within-field yield estimation is an essential step to conduct yield gap analysis and steer crop management towards more efficient use of resources. This study aims to develop and validate a process-based soybean model and to predict within-field yield variability by coupling leaf area index (LAI) retrieval from Sentinel-2 into the crop model. First, a soybean model is presented, which was successfully validated with field observations of total aboveground biomass, LAI and yield from seven contrasting field campaigns with strongly varying conditions. Within-field yield predictions were achieved by combining the model and the observations of LAI through an assimilation strategy. Four model parameters were chosen to optimize against the LAI curve: soil depth, field capacity, initial LAI and nitrogen translocated from leaves to seed. Six fields were used to evaluate the methodology (21175 pixels). The accuracy assessment was conducted on a pixel-by-pixel basis using high density of information from the yield monitor. The overall accuracy quantified by the relative root mean square error (rRMSE) ranged from 28 to 51% (overall rRMSE 35.8%) across the studied fields. The Lee statistics index ranged from 0.61 to 0.71, confirming a high level of similarity between observed and simulated yield maps. Therefore, the methodology was capable of representing the observed spatial patterns of yield. Furthermore, the high consistency of the optimized WHC reflects the valu... Presentar Todo
Palabras claves :  Crop growth model; Data assimilation; Sentinel-2; Soybean; Yield prediction.
Thesagro :  Soja.
Asunto categoría :  F01 Cultivo
URL :  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192321002379/pdfft?md5=c4c224be450c53eba73eada140b04cc2&pid=1-s2.0-S0168192321002379-main.pdf
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA La Estanzuela (LE)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LE103422 - 1PXIAP - DDPP/AFM/2021/Gaso

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1.Imagen marcada / sin marcar GASO, D. Evaluación de diferentes metodologías para estimar el rendimiento de trigo utilizando información proveniente de sensoramiento remoto: tesis Mag. Sc. Montevideo: Facultad de Agronomía, Programa de Posgrado, 2015. 82 p. Tesis de Magister en Ciencias Agrarias opción Ciencia Vegetales.
Tipo: Tesis
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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2.Imagen marcada / sin marcar GASO, D. Respuesta del rendimiento de soja a la densidad de siembra en ambientes de productividad contrastante. [Response of Soybean Yield to Planting Density in Environments of Contrasting Productivity ]. Agrociencia Uruguay, v. 22(2): p. 1-12, 2018. Article history: Recibido:11/07/2017. //Aceptado: 04/12/2018.
Tipo: Artículos en Revistas Indexadas NacionalesCirculación / Nivel : Nacional - --
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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3.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; STEWART, S. Experimento de integración de prácticas de manejo: fisiología, fertilidad y sanidad. In: INIA La Estanzuela; Programa Nacional Cultivos de Secano. Día de campo de Soja. La Estanzuela: INIA, 2017. p.13-14. (Serie Actividades de Difusión ; 773)
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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4.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; NÚÑEZ, A. Herramientas de manejo para el cultivo de soja. Revista INIA Uruguay, n. 42, p. 13-18, 2015.
Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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5.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.; GASO, D. Variaciones en la respuesta de rendimiento a la densidad de plantas en dos híbridos de maíz. In:WORKSHOP INTERNACIONAL DE ECOFISIOLOGÍA VEGETAL APLICADA AL ESTUDIO DE LA DETERMINACIÓN DEL RENDIMIENTO Y LA CALIDAD DE LOS CULTIVOS DE GRANOS ,2., Balcarce, AR , 2013.
Tipo: Abstracts/Resúmenes
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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6.Imagen marcada / sin marcar PÉREZ GOMAR, E.; GASO, D. Coberturas invernales. ln: Día de campo, Tacuarembó, 12 de octubre, 2010 Adaptabilidad de trigo y cebada en el noreste. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 13-14 INIA Tacuarembó
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó.
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7.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; CAPURRO, M.C. Potential yield of contrasting soybean maturity groups in Southern Uruguayan conditions: abstract. Agrociencia Uruguay, v. 19, special issue "Inter-Regional CIGR Conference on Land and Water Challenges, 3., La Estanzuela, Colonia, UY. Tools for developing; "Dr. Mario García Petillo"", p. 36, 2015. En versión electrónica difiere la paginación: Agrociencia Uruguay, v. 19, special issue, p. 39, 2015.
Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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8.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.G. Validación del modelo SOYSIM para estimar el rendimiento potencial de soja en Uruguay. In: Congreso Uruguayo de Suelos, 1.; Encuentro de la Sociedad Uruguaya de Ciencias del Suelo, 6., 2014, Colonia del Sacramento, UY. Intensificando el conocimiento del suelo y medioambiente para producir más y mejor; posters: climatología y modelación. [Montevideo: SUCS], 2014. p. 03.
Tipo: Poster
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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9.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; CERETTA, S. Adaptación de trigo y cebada a la región agrícola del noreste Revista INIA Uruguay, 2011, no. 24, p. 33-36 (Revista INIA; 24)
Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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10.Imagen marcada / sin marcar Quincke, A.; Gaso, D.; García, A. Fertilización de trigo en suelos del Noreste ln: Día de campo, Tacuarembó, 12 de octubre, 2010 Adaptabilidad de trigo y cebada en el noreste. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 10-12 INIA Tacuarembó
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó.
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11.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; CIGANDA, V. Predicting wheat grain yield and spatial variability at field scale using a simple regression or a crop model in conjunction with Landsat images. Computers and Electronics in Agriculture, April 2019, Volume 159, Pages 75-83. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.026 Article history: Received 8 February 2018 / Revised 22 February 2019 / Accepted 25 February 2019 / Available online 4 March 2019.. This work was supported by ANII fellowship program and INIA fundings. The authors thank farmers who...
Tipo: Artículos en Revistas Indexadas InternacionalesCirculación / Nivel : Internacional - --
Biblioteca(s): INIA Las Brujas.
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12.Imagen marcada / sin marcar SAWCHIK, J.; GASO, D.; NUÑEZ, A. Soja: algunos aspectos a considerar para el logro de altos rendimientos. Revista INIA Uruguay, 2013, no. 34, p. 34-37 (Revista INIA; 34)
Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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13.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; POLACK, G.; CIGANDA, V.; OTERO, A. Assimilating leaf area index time series into a simple crop growth model to estimate soil water holding capacity and soybean yield. In: INTERNATIONAL ANNUAL MEETINGS,2013, Tampa, FL, USA. Water, Food, Energy & Innovation for a Sustainable World: Poster no. 804. Florida: ASA/CSSA/SSSA, 2013.
Tipo: Poster
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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14.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; IBAÑEZ, W.; CERETTA, S. Adaptación de cultivos de invierno, trigo y cebada a la zona agrícola del noreste de Uruguay. Montevideo (UY): INIA, 2012. 28 p. (INIA Serie Técnica; 200) También disponible en versión electrónica
Tipo: Serie Técnica
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres.
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15.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; BERGER, A.; CERETTA, S.; DÍAZ, J.; DÍAZ, M. Día de campo: trigo y cebada noreste. ln: Día de campo, Tacuarembó, 12 de octubre, 2010 Adaptabilidad de trigo y cebada en el noreste. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 2-9 INIA Tacuarembó
Biblioteca(s): INIA Tacuarembó.
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16.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.G.; GASO, D.; CIGANDA, V.; OTERO, A. Evaluation of the temporal dynamics of spectral indices and their relationship with biophysical variables on wheat for the purpose of yield estimation. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais. São José dos Campos: INPE, 2013.
Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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17.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.; GASO, D.; CALISTRO, R.; MORALES, X. Limitantes ambientales y potencial de rendimiento de trigo en Uruguay. In: German, S.; Quincke, M.; Vázquez, D.; Castro, M.; Pereyra, S.; Silva, P.; García, A. (Eds.). Seminario Internacional "1914-2014: Un siglo de mejoramiento de trigo en La Estanzuela". Montevideo (UY): INIA, 2018. p. 112-123. (INIA Serie Técnica; 241).
Tipo: Capítulo en Libro Técnico-Científico
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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18.Imagen marcada / sin marcar BERGER, A.G.; GASO, D.; CALISTRO, R.; MORALES, M.X. Limitantes ambientales y potencial de rendimiento de trigo en Uruguay.[Presentación oral]. In: SEMINARIO INTERNACIONAL DE TRIGO, 2014, La Estanzuela, Colonia, UY. GERMÁN, S., et al. (Org.). 1914-2014, un siglo de mejoramiento de trigo en La Estanzuela: un valioso legado para el futuro: presentaciones; resúmenes. La Estanzuela, Colonia, UY: INIA, 2014. p. 33.
Tipo: Presentaciones Orales
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
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19.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; MACEDO, I.; RICCETTO, S.; TERRA, J.A. Manejo agronómico del cultivo de soja en sistemas del Este del país. ln: [JORNADA ANUAL] ARROZ-SOJA, 2015, Treinta y Tres, UY. Resultados experimentales 2014-2015. Treinta y Tres: INIA, 2015. Cap. 6, p. 17-20. (INIA Serie Actividades de Difusión; 748)
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres.
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20.Imagen marcada / sin marcar GASO, D.; DE WIT, A.; BERGER, A.; KOOISTRA, L. Predicting within-field soybean yield variability by coupling Sentinel-2 leaf area index with a crop growth model. Agricultural and Forest Meteorology, 2021, Volumes 308?309, article 108553. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108553 Article history: Received 15 February 2021, Revised 3 June 2021, Accepted 9 July 2021, Available online 22 July 2021. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY license...
Tipo: Artículos en Revistas Indexadas InternacionalesCirculación / Nivel : Internacional - --
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