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Biblioteca (s) :  INIA Treinta y Tres.
Fecha :  19/06/2019
Actualizado :  27/02/2020
Tipo de producción científica :  Tesis
Autor :  PRAVIA, V.
Afiliación :  MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título :  Uso de los elementos de agricultura de precisión y modelos de simulación para la incorporación de la dimensión espacio-temporal en la investigación de cultivos agrícolas:
Complemento del título :  a) Impacto de prácticas de manejo de suelos y atributos del terreno en la productividad de sorgo a escala de chacra. b) Simulación de la producción de arroz en Uruguay utilizando el modelo DSSATv4 CERES-Rice. [Tesis de maestría en Ciencias Agrarias].
Fecha de publicación :  2009
Fuente / Imprenta :  Montevideo: FAGRO, 2009.
Páginas :  101 p.
Idioma :  Inglés
Notas :  Tesis dirigida por Ing. Agr.(PhD) José Terra; Ing. Agr. (PhD) Álvaro Roel. Tribunal: Ing. Agr. (PhD) Mario Pérez; Ing. Agr. (PhD) Santiago Dogliotti; Ing. Agr. (PhD) Walter Baethgen.
Contenido :  RESUMEN: La aplicación de tecnologías de agricultura de precisión (GPS, sensores electrónicos y SIG) permite obtener información georeferenciada, estudiar su variabilidad espacial, incorporarla en el análisis estadístico de experimentos a escala de chacra, y predecir sus efectos en el rendimiento de los cultivos utilizando modelos de simulación. Se incorporaron estas herramientas en dos trabajos de investigación en el este de Uruguay. El primer trabajo consistió en un ensayo en fajas a escala de chacra, donde se estudió el efecto de la variabilidad espacial y temporal del rendimiento de sorgo en interacción con el efecto de prácticas de manejo en tres rotaciones cultivo-pasturas bajo siembra directa en Argiudoles oxiácuicos. La variación natural fue el principal factor determinante del rendimiento (r2 =0.14-0.69), mientras que los efectos de prácticas de manejo (rotación, laboreo subsuperficial y manejo de rastrojo) estuvieron supeditados a ocurrir dentro de un marco determinado por la variación temporal de las precipitaciones ocurridas y la variación espacial de atributos del suelo y del terreno. Por lo tanto, el estudio de estas variables resulta fundamental cuando se evalúan prácticas de manejo de suelos. En el segundo trabajo, se desarrollaron coeficientes genéticos en modelo DSSATv4 CERES-Rice para la variedad de arroz El Paso 144, que resultaron en una calibración y validación aceptable para la fenología (RCMEE para floración 5.9d y 4.5d) y rendimiento (RCMEE 1.1Mg.ha-... Presentar Todo
Thesagro :  AGRICULTURA DE PRECISION; ARROZ; MODELOS DE SIMULACIÓN; SENSORES REMOTOS; SORGO.
Asunto categoría :  A50 Investigación agraria
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Treinta y Tres (TT)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
TT102779 - 1PXITS - PPT-M.630.208PRAuTT2249

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