Fecha/hora: 15/06/2024 22:10:59

Biblioteca(s): | INIA Las Brujas.
Fecha corriente: | 05/12/2023
Fecha de la última actualización: | 05/12/2023
Autoria: | QUEZADA, M.; AGUILAR, I.; BALMELLI, G.
Afiliación: | MARIANELLA FERNANDA QUEZADA MACCHIAVELLO, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; IGNACIO AGUILAR GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título: | Weighted genomic prediction for growth and disease resistant traits in a Eucalyptus globulus breeding population. [Poster]
Complemento del título: | IUFRO Conference 2023. Poster.
Año de publicación: | 2023
Fuente/Imprenta: | Agrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE2), e1304. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1304 -- OPEN ACCESS.
ISSN: | 2730-5066
DOI: | 10.31285/AGRO.27.1304
Idioma: | Inglés

Notas:

Article history: Received 05 Sep 2023; Accepted 10 Oct 2023; Published 20 Nov 2023. -- Correspondence: Marianella Quezada,
mquezada@fagro.edu.uy -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )

Contenido: | Genomic selection is becoming an efficient and effective tool to increase genetic gain per unit time in forest tree breeding. The single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) method has been widely used in forest trees because it can use the complete phenotypic and pedigree data, with the genotypic information of a subset of the population.
Palabras-Clave: | Genomic selection; WssGBLUP.
Categoría del tema: | --
URL: | http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17427/1/AGRO.27.1304.pdf
Registro original: | INIA Las Brujas (LB)
Ejemplares: | LB - (103731-1) - PXI - AP - DD - PP/AGROCIENCIA URUGUAY/2023/27/NE2 -  -  - DIS