Fecha/hora: 16/06/2024 02:48:14

Biblioteca(s): | INIA Las Brujas.
Fecha corriente: | 04/04/2024
Fecha de la última actualización: | 04/04/2024
Autoria: | PARUELO, J.; TEXEIRA, M.; TOMASEL, F.
Afiliación: | JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; /IFEVA Facultad de Agronomía, UBA - CONICET/IECA; Facultad de Ciencias - Udelar; MARCOS TEXEIRA, IFEVA, Facultad de Agronomía - UBA - CONICET; FERNANDO TOMASEL, Department of Electrical and Computer Engineering - Colorado State University.
Título: | Aplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios: el caso de la productividad forrajera del campo natural.
Complemento del título: | Sustentabilidad.
Año de publicación: | 2024
Fuente/Imprenta: | Revista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74.
Série: | (Revista INIA; 76).
ISSN: | 1510-9011
Idioma: | Español
Contenido: | El campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales".
Palabras-Clave: | ÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA; Redes Neuronales Artificiales (RNA).
Thesagro: | CAMPO NATURAL; PRODUCCION DE FORRAJE.
Categoría del tema: | --
URL: | http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17545/1/Revista-INIA-76-Marzo-2024-18.pdf
Registro original: | INIA Las Brujas (LB)
Ejemplares: | LB - (103874-1) - INI - AP - DD - UY/REVISTA INIA/2024/76 -  - revinia 76 - DIS